缓存雪崩

发生后往往产生如下几个现象：

• 页面
  • 408、500页面频繁出现
  • 客户反复刷新获取数据
• 数据库
  • 连接量激增
  • 崩溃
  • 重启无效，再次被冲爆
• Redis
  • 服务器崩溃
  • 集群崩溃

原因是短时间内大量缓存的key集体过期，导致大量并发请求直接访问数据库。
但数据库无法及时给出响应，造成大量的请求积压在 Redis 并超时，资源被严重占用导致 Redis 崩溃与集群坍塌。
紧接着再外层的应用服务器也积压请求导致崩溃。

解决方案：

• 针对该单一问题
  • LRU 与 LFU 切换
  • key 过期时间随机化，避免同时过期大量数据
  • 热点 key 设置永久访问
  • 定期分析即将过期的数据判断其是否需要延时
• 整体优化
  • 增加页面静态处理
  • 构建多级缓存（Nginx、Redis、ehcache...）
  • 优化 MySQL 严重耗时业务
  • 增加 Redis 性能监控，创建灾难预警机制
  • 动态化客户端请求限流，根据当前处理能力来放开